|
|
新華社北京3月26日電 新聞分析｜邁入“詞元時代”，中國AI模型調用量為何爆發式增長 新華社記者林昊 全球主要人工智能（AI）模型聚合平臺“開放路由器”數據顯示，今年2月以來，中國AI大語言模型每周以詞元計算的調用量大幅上升，已超過美國的AI模型。分析人士認為，“開放之爪”智能體等AI應用的興起極大提升了對算力的需求，中國AI模型憑借開源、成本及架構等方面的優勢得到廣泛認可。 “開放路由器”允許用戶切換使用不同的AI模型。其數據顯示，用戶通過該平臺調用AI模型總量已經從今年年初的一周約6萬億詞元大幅上漲到截至3月22日一周的20.4萬億詞元。當周排名前四的AI模型均由中國企業研發，中國主要的AI模型總調用量超過7.3萬億詞元，較此前一周增長超過50％。而美國主要AI模型當周總調用量約為3.5萬億詞元。 除“開放路由器”平臺外，中國的AI模型在全球知名開源平臺“抱抱臉”（HuggingFace）上的全球使用排名同樣處于前列。 有分析認為，近期AI智能體興起，是算力需求快速提升的原因之一。以“開放之爪”為代表的智能體可以在現實世界執行任務，在科技界乃至普通民眾中引起廣泛興趣。 “開放之爪”本身可以免費部署，但需要AI模型驅動并通過大量詞元執行任務，詞元調用量和調用成本就成為影響產品應用的重要因素。在AI世界里，詞元指模型處理和生成信息的基本單位，AI不直接認識字或詞，而是通常把語言切割成詞元，再映射成AI可以理解和處理的數字ID。 英國《泰晤士報》科技商業編輯凱蒂·普雷斯科特日前撰文說，中國AI模型之所以受到歡迎，一個重要原因是其能夠以遠低于美國模型的成本完成同樣的任務。以詞元輸出定價為例，中國深度求索公司的DeepSeek－V3.2模型每輸出100萬個詞元收費0.28美元，而美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的GPT－5.4模型收費則為15美元。 普雷斯科特認為，中國AI模型成本優勢源自采用開源模式、中國電力供應更加充足等因素，并通過高效模型架構彌補硬件方面的不足。她說，從技術層面看，中國的AI開發者持續優化“混合專家”等架構，使模型在處理任務時僅激活相關的部分進行計算，而非調用全部模型能力，從而顯著提升計算效率并降低成本。 在美國，中國AI模型吸引的不僅僅是使用者。據美國科技新聞媒體“科技關鍵”報道，美國初創企業阿尼斯菲爾公司近日推出一款新模型，號稱具有“前沿級別的編程智能”。然而，很快有網民在社交媒體上指出，這款模型是基于一款中國開源模型，卻在發布公報中只字未提。 “科技關鍵”的報道指出，除了可能因為自己沒有從零開始打造模型而感到尷尬外，阿尼斯菲爾公司方面的顧慮也許在于，在美國輿論不斷渲染所謂“中美AI競賽”背景下，承認基于中國模型進行開發可能會招致麻煩。然而，據業內人士估計，目前約80％美國AI初創企業利用中國的開源AI模型開展研發。 美中經濟與安全評估委員會日前發布的一份報告說，盡管面臨打壓和算力限制，但開放的產業生態使中國仍能夠在接近前沿的領域進行創新，“中國AI實驗室已經縮小了與西方頂級大語言模型的性能差距”。報告認為，中國在工廠、物流網絡和機器人等領域應用AI，所產生的“真實世界”數據可以用來改進模型，形成“數字循環”與“實體循環”的融合。《南華早報》援引美國分析人士的觀點報道說，中國不同的開源模型可以形成生態體系，相互借鑒，為AI發展形成正反饋機制。 路透社評論，盡管西方不斷有聲音宣稱中國開源AI模型存在所謂“安全風險”，但許多企業還是“用腳投票”。有分析認為，開源模型允許企業審核源代碼、驗證安全屬性并確保數據隱私，對于一些受監管產業和需要處理敏感用戶信息的企業尤為重要。 西門子股份公司董事會主席博樂仁日前表示，中國開源AI模型具有成本優勢，且易于定制參數，用于訓練該公司專門用于工業自動化的AI模型“沒有不利之處”。 |
